相位差是指两个信号之间的相位差异，它在信号处理和通信领域中具有重要的意义。本文将介绍如何计算两个信号的相位差，并提供相应的信号处理方法和示例代码。
相位差的计算可以通过多种方法实现，以下是一种基于时域的计算方法：
信号采样：首先，需要对两个信号进行采样，以获取离散时间域上的信号样本。采样频率应足够高，以确保信号的频率成分得到准确表示。
信号预处理：对采样到的信号进行预处理，以消除噪声和其他干扰。可以使用滤波器、去噪算法等方法进行预处理，以提高信号质量。
信号对齐：由于两个信号可能存在时间偏移，需要通过信号对齐操作将它们对齐到相同的时间起点。常用的方法是通过互相关或相关性最大化来寻找最佳对齐位置。
相位提取：在信号对齐后，可以使用傅里叶变换或相关方法提取信号的相位信息。傅里叶变换可以将信号从时域转换到频域，从而得到信号的频谱信息。对于单频信号，可以直接从频谱图中读取相位值；对于复杂信号，可以使用相关方法计算两个信号之间的相位差。
下面是一个简单的示例代码，演示了如何计算两个信号的相位差：
import numpy as np
# 生成示例信号
t = np